燊林智能 SHENLIN AI 产品体验

产品体系 PRODUCTS

覆盖业务应用
与企业智能底座

用专业智能体连接客户研究、营销与销售判断,用知识和应用平台积累企业方法。GrowthOS将判断、行动与结果连接到下一轮经营。

业务应用

智能体应用中心智能营销GrowthOS

应用支撑

智能体服务平台全模态大模型应用平台

共同业务语境

企业知识与记忆治理行业知识与专家经验

依托开放模型与工具生态,连接企业的知识、流程和业务应用

01 专业分工 / 场景应用 / 企业专属

智能体应用中心

汇集专家、行业与企业专属智能体,让团队按业务任务调用专业能力。

让专业AI能力,进入每一项关键业务

智能体应用中心是面向企业业务场景的专业AI应用入口,汇集AI专家智能体、行业智能体与企业专属智能体,让团队能够围绕具体任务调用知识、方法与工具,完成从理解问题到形成工作成果的全过程。

专业分工 · 共同完成任务点击图中节点,查看作用

按任务选择专家、行业或企业专属智能体,形成研究、方案与沟通材料。

01 · 业务任务

业务任务

围绕客户洞察、内容准备或销售研判,选择需要的专业能力。

02 应用构建 / 流程协同 / 统一管理

智能体服务平台

连接模型、知识、工具与工作流程,支撑企业智能体的构建、协作与管理。

构建企业可以持续运行的智能体应用

智能体服务平台连接模型、知识、工具、数据与工作流程,为企业智能体的配置、编排、发布、协作和持续管理提供共同底座,让分散的AI能力成为可进入业务的应用体系。

连接能力 · 编排应用点击图中节点,查看作用

模型、知识与工具共同接入流程编排,再连接发布管理与运行观察。

01 · 能力接入

模型接入

连接适合任务的理解、生成与推理能力。

03 知识资产 / 组织记忆 / 业务调用

企业知识与记忆治理平台

将分散的资料、业务记录和专家经验,组织为可持续调用的企业知识。

让企业拥有可生长的知识与组织记忆

企业知识与记忆治理平台面向文档资料、业务记录和专家经验,统一组织知识的来源、结构、关联、权限与更新,并管理任务中的必要业务记忆,让知识能够被智能体和团队持续调用。

从分散资料到可调用知识点击图中节点,查看作用

先整理来源与结构,再按任务检索;使用中发现的错误与新资料用于知识维护。

01 · 文档与经验

文档与经验

企业文档、业务记录与专家经验是知识的来源。

04 多模型接入 / 多模态理解 / 业务应用

全模态大模型应用平台

连接多模型与多模态能力,让不同形式的业务信息参与分析与应用。

让不同模型与不同信息形态,进入同一项业务

全模态大模型应用平台以开放模型生态为基础,连接文本、图片、语音、视频与文档等业务信息,通过模型适配、内容解析、知识增强和流程编排,为企业构建面向真实任务的多模态AI应用。

不同信息 · 同一项业务点击图中节点,查看作用

四类信息汇入模型适配,再进入同一项业务应用。

01 · 多模态材料

文本与文档

组织文字、报告与业务文档,提取可供分析的信息。

05 客户洞察 / 内容增长 / 营销协同

智能营销

AI按专家方法分析客户、准备内容与销售材料,让咨询和成交反馈回到下一轮营销。

面向客户理解与转化增长的AI营销体系

智能营销把客户研究与营销专家的判断方法配置进AI,分析客户需求、购买理由与客群差异,生成选题、文案和销售准备材料。团队审核使用,再将咨询、成交与流失反馈用于下一轮内容、投放与产品改进。

理解客户 · 连接增长动作点击图中节点,查看作用

AI把客户样本、产品价值和销售过程放在同一条经营链中;用咨询质量、客户推进与业务结果调整下一轮营销。

01 · 客户洞察

客户洞察

AI对照客户原话与市场资料,按专家标准分析购买理由、顾虑和客群变化。

06 经营协同 / 辅助决策 / 持续学习

企业AI增长系统GrowthOS

AI对照客户与经营信息,调用专家方法辅助决策;系统连接人机任务、成果与反馈,让知识持续更新。

让经营判断、团队行动与组织学习持续连接

燊林企业AI增长系统 GrowthOS,是面向持续增长的AI原生、人主导治理的企业经营与学习系统。它连接业务事实、专业分析、团队决策、任务执行、结果反馈与知识更新,让每一轮业务都为下一轮增长留下积累。

经营判断 · 团队行动 · 持续学习点击图中节点,查看作用

五个模块连接AI分析、人主导决策与人机任务;下方流程把业务结果带回知识与方法更新。

业务运转流程

  1. 01业务事实
  2. 02专业分析
  3. 03团队决策
  4. 04任务执行
  5. 05结果反馈
  6. 06知识更新
结果与知识更新,进入下一轮业务判断

01 · 业务事实

驾驶舱

AI对照经营数据、客户变化和执行记录,梳理异常、可能原因与待确认问题。

专业应用 · 共同底座 · 经营协同

按业务需要,选择产品组合

要完成一项专业任务

从智能体应用中心或智能营销开始,明确要分析的客户问题、要准备的内容或方案。

要组织知识与应用

选择知识治理、智能体服务与全模态应用平台,梳理资料、模型和工具的接入需求。

要支持团队经营协同

了解GrowthOS,讨论经营信息、角色分工、任务成果和复盘如何安排。