要完成一项专业任务
从智能体应用中心或智能营销开始,明确要分析的客户问题、要准备的内容或方案。
产品体系 PRODUCTS
用专业智能体连接客户研究、营销与销售判断,用知识和应用平台积累企业方法。GrowthOS将判断、行动与结果连接到下一轮经营。
智能体应用中心智能营销GrowthOS
智能体服务平台全模态大模型应用平台
企业知识与记忆治理行业知识与专家经验
01 专业分工 / 场景应用 / 企业专属
汇集专家、行业与企业专属智能体,让团队按业务任务调用专业能力。
智能体应用中心是面向企业业务场景的专业AI应用入口,汇集AI专家智能体、行业智能体与企业专属智能体,让团队能够围绕具体任务调用知识、方法与工具,完成从理解问题到形成工作成果的全过程。
按任务选择专家、行业或企业专属智能体,形成研究、方案与沟通材料。
01 · 业务任务
业务任务
围绕客户洞察、内容准备或销售研判,选择需要的专业能力。
AI专家智能体
AI调用专家判断方法,分析客户问题、比较方案并准备内容与销售材料。
行业智能体
AI结合行业知识、规则与案例分析任务,识别通用回答容易遗漏的条件。
企业专属智能体
AI调用企业资料与当前方法,按企业的产品、客户语境和成果要求完成任务。
工作成果
把专业分析组织成团队可以继续使用的研究、方案与准备材料。
02 应用构建 / 流程协同 / 统一管理
连接模型、知识、工具与工作流程,支撑企业智能体的构建、协作与管理。
智能体服务平台连接模型、知识、工具、数据与工作流程,为企业智能体的配置、编排、发布、协作和持续管理提供共同底座,让分散的AI能力成为可进入业务的应用体系。
模型、知识与工具共同接入流程编排,再连接发布管理与运行观察。
01 · 能力接入
模型接入
连接适合任务的理解、生成与推理能力。
知识接入
将企业资料与专业知识带入应用语境。
工具连接
衔接已有工具、数据与企业软件。
流程编排
安排智能体分工,连接分析、准备与工作步骤。
发布管理
按业务角色配置应用,让团队从统一入口使用。
运行观察
结合任务记录与使用反馈,管理应用的持续运行。
03 知识资产 / 组织记忆 / 业务调用
将分散的资料、业务记录和专家经验,组织为可持续调用的企业知识。
企业知识与记忆治理平台面向文档资料、业务记录和专家经验,统一组织知识的来源、结构、关联、权限与更新,并管理任务中的必要业务记忆,让知识能够被智能体和团队持续调用。
先整理来源与结构,再按任务检索;使用中发现的错误与新资料用于知识维护。
01 · 文档与经验
文档与经验
企业文档、业务记录与专家经验是知识的来源。
结构化组织
通过解析、分类与关联组织资料,保留来源。
业务调用
按客户、项目和任务检索当前依据,保留引用与适用条件,让知识参与判断和行动。
上下文记忆
延续客户、项目和任务的背景与状态,随新信息更新、纠正或清理。
持续维护
管理知识版本、权限和更新,让积累随业务保持有效。
04 多模型接入 / 多模态理解 / 业务应用
连接多模型与多模态能力,让不同形式的业务信息参与分析与应用。
全模态大模型应用平台以开放模型生态为基础,连接文本、图片、语音、视频与文档等业务信息,通过模型适配、内容解析、知识增强和流程编排,为企业构建面向真实任务的多模态AI应用。
四类信息汇入模型适配,再进入同一项业务应用。
01 · 多模态材料
文本与文档
组织文字、报告与业务文档,提取可供分析的信息。
图片
把图片中的信息带入材料理解与任务准备。
语音
结合语音材料理解沟通内容与业务语境。
视频
连接视频内容解析能力,为业务应用提供材料。
模型适配
根据任务组织模型、解析、知识增强和流程能力。
业务应用
汇聚不同形式的材料,支持研究、分析与内容准备。
05 客户洞察 / 内容增长 / 营销协同
AI按专家方法分析客户、准备内容与销售材料,让咨询和成交反馈回到下一轮营销。
智能营销把客户研究与营销专家的判断方法配置进AI,分析客户需求、购买理由与客群差异,生成选题、文案和销售准备材料。团队审核使用,再将咨询、成交与流失反馈用于下一轮内容、投放与产品改进。
AI把客户样本、产品价值和销售过程放在同一条经营链中;用咨询质量、客户推进与业务结果调整下一轮营销。
01 · 客户洞察
客户洞察
AI对照客户原话与市场资料,按专家标准分析购买理由、顾虑和客群变化。
内容策略
AI对照客户选择理由与产品价值,辅助判断重点客群、渠道和需要解释的决策问题。
内容创作
AI调用产品知识与表达标准,准备文案、脚本和渠道版本,供团队审核发布。
线索分析
AI对照目标客群与咨询事实,整理需求、阶段和决策角色,辅助判断获客质量。
销售准备
AI结合客户进展、决策障碍与产品资料,准备补问、方案比较和下一次沟通重点。
营销复盘
AI归纳咨询、成交与流失反馈,专家校准原因,团队据此调整内容、投放与产品建议。
06 经营协同 / 辅助决策 / 持续学习
AI对照客户与经营信息,调用专家方法辅助决策;系统连接人机任务、成果与反馈,让知识持续更新。
燊林企业AI增长系统 GrowthOS,是面向持续增长的AI原生、人主导治理的企业经营与学习系统。它连接业务事实、专业分析、团队决策、任务执行、结果反馈与知识更新,让每一轮业务都为下一轮增长留下积累。
五个模块连接AI分析、人主导决策与人机任务;下方流程把业务结果带回知识与方法更新。
业务运转流程
01 · 业务事实
驾驶舱
AI对照经营数据、客户变化和执行记录,梳理异常、可能原因与待确认问题。
AI专家团
AI调用营销、客户与经营专家的方法,分析问题、比较行动方案,辅助管理者决策。
作战地图
承接确认后的目标与行动,连接人和AI的任务、进度与成果,让分析进入执行。
会议中心
AI整理讨论与决定,准备行动草案和复盘材料;负责人确认分工与重要动作。
企业知识库
按任务向AI提供当前资料、案例与专家Skill,经评审更新方法,让下一轮判断有积累。
专业应用 · 共同底座 · 经营协同
从智能体应用中心或智能营销开始,明确要分析的客户问题、要准备的内容或方案。
选择知识治理、智能体服务与全模态应用平台,梳理资料、模型和工具的接入需求。
了解GrowthOS,讨论经营信息、角色分工、任务成果和复盘如何安排。