重复连接
不同AI应用分别接模型、资料和工具，建设与维护容易重复。
智能体服务平台 SHENLIN AI
构建企业可以持续运行的智能体应用
连接模型、知识、工具与工作流程，支撑企业智能体的构建、协作与管理。
让应用共用底座，让任务有序协作
交接断开
角色之间缺少共同任务和上下文，成果仍靠人工复制传递。
变化难同步
产品资料、专业方法或工具接口一变，相关应用需要知道哪些任务受影响，并重新检查质量。
产品如何工作
模型、知识与工具共同接入流程编排，再连接发布管理与运行观察。
01 · 能力接入
模型接入
连接适合任务的理解、生成与推理能力。
知识接入
将企业资料与专业知识带入应用语境。
工具连接
衔接已有工具、数据与企业软件。
流程编排
安排智能体分工，连接分析、准备与工作步骤。
发布管理
按业务角色配置应用，让团队从统一入口使用。
运行观察
结合任务记录与使用反馈，管理应用的持续运行。
一套应用，从配置到持续管理
- 01
场景定义
明确使用角色、业务任务与AI参与的范围。
- 02
智能体配置
配置职责、知识范围、工具与成果要求。
- 03
流程连接
组织多步骤工作、角色交接与人工确认。
- 04
任务测试
检查资料调用、任务路径和输出质量。
- 05
应用发布
按团队、角色和版本组织应用入口。
- 06
运行维护
依据任务记录、异常与反馈调整应用。
团队拿到什么，如何用于业务
专业应用
角色、任务、知识与成果标准共同定义智能体。
人机工作流
把分析、准备、审核和交接组织成明确步骤。
应用管理
将访问范围、配置版本和执行记录关联到任务，用反馈决定需要调整的应用。
进一步了解产品
从团队分散建设，到共同管理应用
| 比较维度 | 团队分别建设的现状 | 智能体服务平台 |
|---|---|---|
| 模型与工具 | 每个应用分别接入 | 在共同能力层按需组织 |
| 知识 | 多份资料分别维护 | 按任务与权限共享知识 |
| 协作 | 靠人搬运上下文和成果 | 连接智能体、流程与确认节点 |
| 维护 | 状态与版本分散 | 组织入口、记录与变更管理 |
产品定义与能力范围
智能体服务平台连接模型、知识、工具、数据与工作流程，为企业智能体的配置、编排、发布、协作和持续管理提供共同底座，让分散的AI能力成为可进入业务的应用体系。
- 智能体配置
- 知识接入
- 工具连接
- 流程编排
- 发布管理
- 运行观察
常见问题
需要替换已有业务系统吗？
可以围绕现有系统建设应用连接，先明确要传递哪些资料、任务和成果，再按接口条件配置。
已有工作流工具怎样协同？
工作流工具可以承担任务编排与多种集成能力。平台方案围绕企业应用组织专业角色、知识、模型、工具和运行管理，与现有工具按接口及职责配合。