事实分散在不同材料里
文档、图片、录音与视频,各自留下业务信息。
全模态大模型应用平台 SHENLIN AI
连接多模型与多模态能力,让不同形式的业务信息参与分析与应用。
文档、图片、录音与视频,各自留下业务信息。
按任务的内容、质量与使用条件,选择适合的生态模型。
信息解析之后,还需要企业知识、工作步骤和团队承接。
四类信息汇入模型适配,再进入同一项业务应用。
01 · 多模态材料
文本与文档
组织文字、报告与业务文档,提取可供分析的信息。
图片
把图片中的信息带入材料理解与任务准备。
语音
结合语音材料理解沟通内容与业务语境。
视频
连接视频内容解析能力,为业务应用提供材料。
模型适配
根据任务组织模型、解析、知识增强和流程能力。
业务应用
汇聚不同形式的材料,支持研究、分析与内容准备。

确定是客户研究、资料分析还是内容准备。
选择相关文档、图片、音视频及业务记录。
按任务和信息形态配置合适的模型能力。
将解析信息与企业知识、行业方法对照。
组织分析、生成、审核与后续交接。
将不同材料中的发现与来源对应,形成研究、方案或内容材料。
把报告、访谈与产品材料放在同一业务问题下对照。
连接产品事实、文字、图片与品牌要求,准备文案和素材说明。
组织会议材料、音视频内容与任务背景,支持复盘和协作。
| 比较维度 | 团队分别处理材料的现状 | 全模态大模型应用平台 |
|---|---|---|
| 模型 | 按个人习惯分别选择工具 | 按任务组合适配能力 |
| 材料 | 人工分别预处理 | 组织不同材料的解析流程 |
| 知识 | 每次临时输入背景 | 连接治理后的企业知识 |
| 过程 | 一次输入与输出 | 衔接分析、审核和成果使用 |
全模态大模型应用平台以开放模型生态为基础,连接文本、图片、语音、视频与文档等业务信息,通过模型适配、内容解析、知识增强和流程编排,为企业构建面向真实任务的多模态AI应用。
平台以开放模型生态为基础,重点是把模型和不同形式的信息接入、组合并用于企业工作。
围绕文档、图片、语音和视频组织应用。具体格式、材料质量与处理方式,按当前任务和接入方案确定。