资料找得到，依据难判断
版本、来源和适用条件不清楚，团队仍要反复核对。
企业知识与记忆治理平台 SHENLIN AI
让企业拥有可生长的知识与组织记忆
将分散的资料、业务记录和专家经验，组织为可持续调用的企业知识。
知识不只被保存，还要在工作中被调用
经验留下结论，没留下方法
高手看什么、怎样区分原因、何时改判，需要一起沉淀。
知识与工作分开
资料留在服务器上，任务没有调用、使用反馈没有回来，知识就会逐渐失效。
产品如何工作
先整理来源与结构，再按任务检索；使用中发现的错误与新资料用于知识维护。
01 · 文档与经验
文档与经验
企业文档、业务记录与专家经验是知识的来源。
结构化组织
通过解析、分类与关联组织资料，保留来源。
业务调用
按客户、项目和任务检索当前依据，保留引用与适用条件，让知识参与判断和行动。
上下文记忆
延续客户、项目和任务的背景与状态，随新信息更新、纠正或清理。
持续维护
管理知识版本、权限和更新，让积累随业务保持有效。
从资料沉淀，到下一次任务调用
- 01
选定主题
围绕产品、客户、项目或岗位，确定知识用途。
- 02
整理来源
解析、分类与去重，留下来源和业务关联。
- 03
提炼方法
结合专家案例，整理判断依据与适用条件。
- 04
确认有效
明确版本、权限、维护责任与使用范围。
- 05
任务调用
AI按客户、项目和问题检索当前依据，保留引用与必要上下文。
- 06
持续更新
纠错和新经验经确认后更新，旧内容有序归档。
团队拿到什么，如何用于业务
产品与服务知识
客户沟通、方案准备与业务问答使用同一份当前资料。
专家方法与Skill
留下判断信号、处理方法、例外和案例，让经验可调用、可训练。
客户与项目记忆
延续沟通背景、阶段变化与关键判断，支持连续工作。
进一步了解产品
从团队仅归档资料，到任务调用与维护
| 比较维度 | 团队仅归档文件的现状 | 企业知识与记忆治理平台 |
|---|---|---|
| 组织 | 文件夹与文件名 | 业务对象、主题、任务与关系 |
| 查找 | 找文件，再人工阅读 | AI按问题组织相关依据 |
| 经验 | 保存最终方案与结论 | 保留方法、条件与判断过程 |
| 维护 | 新旧资料不断叠加 | 管理版本、纠正、更新与归档 |
产品定义与能力范围
企业知识与记忆治理平台面向文档资料、业务记录和专家经验，统一组织知识的来源、结构、关联、权限与更新，并管理任务中的必要业务记忆，让知识能够被智能体和团队持续调用。
- 知识整理：文档解析、分类与结构化组织
- 知识调用：结合来源与业务语境检索、引用和问答
- 记忆管理：结合权限保存必要业务上下文，支持更新、纠正与清理
- 治理维护：权限、版本、来源、有效性与更新流程
常见问题
资料很多，要一次整理完吗？
可以先围绕一项值得改进的工作建立主题知识，让团队开始调用，再根据任务需要扩大范围。
知识与记忆有什么区别？
知识承载可复用的资料、规则与专家方法；业务记忆保留客户、项目或任务此前发生了什么。两者共同支撑当前工作。