为什么值得做
知识库建了,资料却仍躺在服务器上。没有人引导使用、传递和更新,团队逐渐忘记里面有什么;同样的问题还在反复问高手。
AI参与哪些工作
AI辅助整理营销方案、产品研发资料、项目战略判断与复盘报告,提取方法、来源、适用条件和例外情况。负责人确认后,智能体按当前任务调用相关知识,辅助客户沟通、方案准备和团队学习。

燊林如何把经验放进去
团队在10年前的企业工作与带队实践中,已经通过数据库沉淀方案、总结和经验。当时依靠人传知识、教团队,也见过知识存下来却没有进入工作流程的隔离与偏差。今天把知识治理、任务调用、团队训练与持续更新一起设计,让企业经验真正进入工作。
01 · 业务经验
日常业务经验
业务文件与日常工作,共同构成企业经验的原材料。
AI辅助提取
整理有价值的经验候选,保留来源与业务背景。
负责人确认
确认什么有效、什么仍需验证,决定哪些内容可以作为工作参考。
企业知识与方法
把已确认的内容组织起来,结合版本、权限与更新安排维护。
智能体按任务调用
智能体围绕当前任务调用知识与专家方法;团队使用反馈、新事实与训练问题进入下一轮更新。
怎样进入团队工作
业务团队在做事时调用知识,专家核对重要方法,负责人安排版本、权限与更新。使用中的新问题和结果进入复盘,补充新的适用条件,让知识越用越完整。
交付成果与工作变化
- 有来源的业务知识库
- 专家判断方法
- 岗位业务智能体
- 团队调用与训练路径
减少反复找资料、问高手和重复解释,把经验传承嵌入日常业务,让组织持续积累可用的判断与方法。
跟踪工作变化 / 查找与答疑时间、知识调用情况、新人独立完成任务所需时间。